2024年11月15日更新

【研究・創薬職（薬理研究者／ジュニア～ミドル）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）

正社員
日系グローバル展開企業
英語学習支援あり

▼業務内容
・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

・独自のAIを活用して様々な疾患領域の研究解析に従事します。

・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

▼ポジションの魅力
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。

・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。

・当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。

・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

職種: 最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案【研究・創薬職（薬理研究者／ジュニア～ミドル）】
雇用形態: 正社員
仕事内容: ▼業務内容
・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

・独自のAIを活用して様々な疾患領域の研究解析に従事します。

・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

▼ポジションの魅力
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。

・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。

・当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。

・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。
給与: 年収：6,000,000円～10,000,000円
給与詳細: 年収について補足：あくまで金額目安となります。経験実績に応じて上限以上の選考検討しております。
賞与：年2回（6月・12月）
給与改定：年1回（6月）
英語力: 日常会話レベルなし
勤務地: 東京都港区
※詳しくはお問い合わせください
勤務時間: ・就業時間：9:00-18:00
休日詳細: 完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数127日

時季指定（夏季）有給休暇、年末年始、慶弔休暇、産前・産後休暇、有給休暇（入社時に10日付与、最高20日）
福利厚生: 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月50,000円まで支給
家族手当：管理職層以外
住宅手当：管理職層以外
社会保険：社会保険完備
退職金制度：規定あり

＜教育制度・資格補助補足＞
■自身の業務状況に合わせて受講できる研修制度を完備しています。

＜その他補足＞
■社員持株会制度
応募条件: 応募条件（MUST）
・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において5年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い）
・以下いずれかの経験
・疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方
・研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い）
・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方
・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験

歓迎条件（WANT）
・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験のある方
・Bioinformaticsに関する知識と経験
・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方
・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方
・Pythonでのプログラム経験

求める人物像
・物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」
・ご自身の常識で決めつけずフラットな視点で捉えることができる「柔軟性」と「客観性」
・「新規性」あるいは「独創性」により強い思いのある方
・前例のない状況で新しいことを作り上げていくことをポジティブに捉えることができる「積極性」
・ご自身の考えを適切に表現し、相手の想いを正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」
・高い目標に向かって突き進む中でも他のチームメンバーのことを気遣うことのできる「献身性」
・自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」
・仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる「論理的思考能力」

語学スキル
・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため）
・英語：技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル
・その他言語：不問