2024年11月15日更新
DX・AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト)※英語力歓迎、フレックスあり
  • 正社員
  • 日系グローバル展開企業
  • 英語学習支援あり
正社員 グローバルIT その他 なしの求人情報イメージ1
■ミッション
私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。

■業務内容
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。

課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用-継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。

顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。

・CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ
┗顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案(DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案)
┗稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施
┗顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
・成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ
┗顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定(デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定)
┗顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール
┗初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走
・ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ
┗データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進
┗顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整
┗顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成

■あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
・経営レベルの経験と視座の獲得
┗CEOやCDOといった顧客側の最高責任者との対話を通じて、彼らと同じ目線で大規模な事業インパクトを与えるプロジェクトのリードを経験、将来CDOなどの経営ポジションで活躍するための基盤を構築できます。
・顧客事業のコア領域でのDX推進と課題解決
┗金融やヘルスケアを起点とし、隣接領域における顧客事業のコア領域でのDX推進に深く関与、「作り育てる」「借りる」「買う」といった経営意思決定に並走して、課題解決に貢献する経験を積むことができます。
・解決策と技術的理解の深化
┗チーム内でのナレッジ共有を通じて、解決策の選択肢を増やします。データサイエンティストやエンジニアとの連携により、技術と開発プロセスの深い理解を得る機会を提供します。
・制約なきプロジェクト経験
┗組織の枠組みを超えて、関心のある分野で幅広いプロジェクトに参画し、多様な経験を積む機会を提供します。
・顧客の未来をプロデュース
┗顧客が未来に必要とされる姿を実現するため、ニーズや課題に基づく提案を自由に検討・実施するプロデュース経験が得られます。
・ビジョナリーな夢のある世界観を描く力
┗CEOやCDOといった顧客側の最高責任者と共に、企業や産業全体を見渡したビジョナリーな夢のある世界観を描き、その社会実装に向けて超抽象的な思考と超具体的なアクションを繰り返す経験を得られます。
職種
DX・AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト)※英語力歓迎、フレックスあり
雇用形態
正社員
仕事内容
■ミッション
私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。

■業務内容
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。

課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用-継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。

顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。

・CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ
┗顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案(DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案)
┗稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施
┗顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
・成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ
┗顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定(デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定)
┗顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール
┗初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走
・ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ
┗データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進
┗顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整
┗顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成

■あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
・経営レベルの経験と視座の獲得
┗CEOやCDOといった顧客側の最高責任者との対話を通じて、彼らと同じ目線で大規模な事業インパクトを与えるプロジェクトのリードを経験、将来CDOなどの経営ポジションで活躍するための基盤を構築できます。
・顧客事業のコア領域でのDX推進と課題解決
┗金融やヘルスケアを起点とし、隣接領域における顧客事業のコア領域でのDX推進に深く関与、「作り育てる」「借りる」「買う」といった経営意思決定に並走して、課題解決に貢献する経験を積むことができます。
・解決策と技術的理解の深化
┗チーム内でのナレッジ共有を通じて、解決策の選択肢を増やします。データサイエンティストやエンジニアとの連携により、技術と開発プロセスの深い理解を得る機会を提供します。
・制約なきプロジェクト経験
┗組織の枠組みを超えて、関心のある分野で幅広いプロジェクトに参画し、多様な経験を積む機会を提供します。
・顧客の未来をプロデュース
┗顧客が未来に必要とされる姿を実現するため、ニーズや課題に基づく提案を自由に検討・実施するプロデュース経験が得られます。
・ビジョナリーな夢のある世界観を描く力
┗CEOやCDOといった顧客側の最高責任者と共に、企業や産業全体を見渡したビジョナリーな夢のある世界観を描き、その社会実装に向けて超抽象的な思考と超具体的なアクションを繰り返す経験を得られます。
給与
年収:8,000,000円~13,000,000円
給与詳細
- 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
英語力
なし
勤務地
東京都港区
※詳しくはお問い合わせください
勤務時間
10:00 - 19:00 (休憩60分)
※時間外労働あり
※フレックスタイム制度あり
※コアタイム 10:00 - 15:00
※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
休日詳細
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
年次有給休暇(初年度10日)
リフレッシュ休暇(初年度最大3日)
その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
福利厚生
■諸手当
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当

※交通費は実費精算致します。

■保険
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)

■福利厚生
子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

※他にも複数の制度がございます。
応募条件
■必須要件
※下記の経験をお持ちの方
・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走したご経験

※および下記のいずれかの経験をお持ちの方
・SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験

■歓迎要件
・金融(主に損害保険)・ヘルスケア(主に介護)など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
・機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験
・数理統計モデルを構築したご経験
・各種システム言語を駆使した業務のご経験
・ビジネスレベルの英語力
・新規事業開発で大きな挑戦や失敗されたご経験及び実績をお持ちの方

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