2024年12月29日更新

研究開発（バイオインフォマティクス領域）【グローバルイノベーション／研究開発部門】

正社員
日系グローバル展開企業

【事業・組織構成の概要】
本研究所では、生体認証をはじめ人にまつわる種々の属性をモデリングする技術ならびにヘルスケア関連技術の研究開発を行っています。

【職務内容】
2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。本ポジションでは、電子カルテ等に含まれるリアルワールドデータ（RWD）や医療機関のオミックスデータ等を活用した創薬プロセスのDX化に向けた研究開発を行います。今回は革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測、などバイオインフォマティクス領域のデータサイエンスに専門性を持つ研究者を募集します。

＜主な業務内容＞
①研究課題設定と解決技術の提案
②提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
③提案技術の研究開発、実用化
④研究開発のマネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・国内外の研究機関、医療機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携わることで医療・製薬領域のAIの開発に必要な
経験・スキルを獲得することができます
・生み出した技術は製品・ソリューションとして具現化し、NECが保有する顧客基盤（病院、官公庁、自治体、製薬企業等）を通じ、
世の中に大きな価値を届けることができます。
・研究開発マネジメントの経験を積み、世の中に大きなインパクトを与える役割を担うことができます

職種: 研究開発（バイオインフォマティクス領域）【グローバルイノベーション／研究開発部門】
雇用形態: 正社員
仕事内容: 【事業・組織構成の概要】
本研究所では、生体認証をはじめ人にまつわる種々の属性をモデリングする技術ならびにヘルスケア関連技術の研究開発を行っています。

【職務内容】
2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。本ポジションでは、電子カルテ等に含まれるリアルワールドデータ（RWD）や医療機関のオミックスデータ等を活用した創薬プロセスのDX化に向けた研究開発を行います。今回は革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測、などバイオインフォマティクス領域のデータサイエンスに専門性を持つ研究者を募集します。

＜主な業務内容＞
①研究課題設定と解決技術の提案
②提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
③提案技術の研究開発、実用化
④研究開発のマネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・国内外の研究機関、医療機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携わることで医療・製薬領域のAIの開発に必要な
経験・スキルを獲得することができます
・生み出した技術は製品・ソリューションとして具現化し、NECが保有する顧客基盤（病院、官公庁、自治体、製薬企業等）を通じ、
世の中に大きな価値を届けることができます。
・研究開発マネジメントの経験を積み、世の中に大きなインパクトを与える役割を担うことができます
給与: 年収：6,800,000円～11,000,000円
給与詳細: 【採用形態・ランク】
・正社員を想定
・主任　～　課長レベルを想定

【想定報酬】
主任：
・年収680万　～　990万円程度
・月給45万　～　70万円程度（月額基本給　35万　～　60万円程度を含む）

課長：
・年収930万　～　1100万円程度
・月給55万　～　75万円程度（月額基本給　55万　～　75万円程度を含む）
英語力: ビジネスレベル
勤務地: 東京都港区
※詳しくはお問い合わせください
勤務時間: 就業時間：08:30~17:15
＜フレックスタイム制＞
コアタイム：なし
休日詳細: 祝日振替日・労働祭・年末年始、結婚休暇、忌引休暇、リフレッシュ休暇等、半日休暇制度あり
福利厚生: ＜福利厚生＞
通勤手当、住居手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

＜教育制度・資格補助補足＞
共通基盤プログラム、キャリアデザイン支援プログラム、セルフディベロップメント支援プログラム、プロフェッショナル強化プログラム、マネジメント強化プログラム等

＜その他補足＞
■財産形成:財形貯蓄制度、従業員持株会
■住宅融資:住宅ローン利子補給制度
■休職･短時間:勤務制度、育児休職･育児短時間勤務制度･介護休職･介護短時間勤務制度
■その他：グランド・テニスコート・体育館・プール・フィットネスセンター・従業員食堂・売店・従業員クラブ・健康管理センター・直営保養所・契約保養所
応募条件: 【MUST】
下記の経験をすべて有していること
1)医療データを活用した創薬・臨床研究における研究開発経験（3年以上）
2)医療データを活用した創薬・臨床研究における国際論文採択実績もしくは国際学会での発表経験
3)医療データを活用した創薬・臨床研究に関する製品化経験もしくはプロジェクトマネジメント経験
4)研究遂行に必要な英語力（目安：TOEIC 730以上）

【WANT】
下記の経験を有していること
・深層学習等を用いたAIの研究開発経験
・博士号

【求める人物像・ソフトスキル】
・IT業界に求められるスピーディな対応
・自律性
・素直さ
・ストレス耐性
・ハードワーク耐性

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